2026年8月10日更新
【データサイエンティスト管理職】九段下【正社員/未経験歓迎】

JR中央線(快速)飯田橋駅

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JR中央・総武線市ケ谷駅

JR中央・総武線飯田橋駅

東京メトロ東西線飯田橋駅

東京メトロ東西線九段下駅

東京メトロ有楽町線飯田橋駅

東京メトロ有楽町線市ケ谷駅

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東京メトロ南北線飯田橋駅

東京メトロ南北線市ケ谷駅

都営大江戸線飯田橋駅

都営新宿線九段下駅

  • 正社員
  • 大手企業
  • 年収600万円以上
  • 完全週休二日制
  • 在宅・リモート勤務
本社の正社員 PM・PL・管理職 その他専門職の求人情報イメージ1

【データサイエンティスト管理職求人】千代田区でデータ集計分析や課題解決の経験を活かす!土日祝休・リモート|手厚いフォロー体制で一歩ずつ成長できるで進む正社員募集!

【東京】完全週休2日制(土日祝休)とリモートワークで働きやすさ抜群。
異なるバックグラウンドからの挑戦も組織で温かくフォローし、将来の管理職への道も描ける求人です。
勤務先
株式会社JSOL 本社
職種
PM・PL・管理職その他専門職
雇用形態
正社員
仕事内容
機械学習や統計解析を用いたデータ分析・モデル構築に関わるプロジェクトにおいて、お客様へのヒアリングや企画立案、提案、プロジェクト推進までを一貫して担当していただきます。

扱うテーマは、車載センサーや生産ラインのデータ分析、製品販売の要因分析、需要予測など、お客様のビジネス課題に直結する多岐にわたる領域です。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対して、データ活用を促進するためのコンサルティングや業務課題の整理、データ加工方針の検討・支援なども行います。データの収集・蓄積からシステム化まで幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながら視野を広げられます。
システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジした先輩も多数在籍しており、現時点で不足している知識は組織全体でフォローする体制が整っています。将来的にはチームを支える管理職としてのステップアップも目指せる環境です。

【このポジションに向いている方】
・これまで経験のない新しいテーマであっても、自分なりに調べて仮説を立てながら、一歩ずつ前向きに解決へ取り組める方
・社会やビジネスの一般的な仕組みに関心があり、数字だけでなく「そのデータの背景や文脈」を大切に読み解くことができる方
給与
年収:6,400,000円~10,000,000円
給与詳細
年収 6,400,000 円 - 10,000,000円
※上記想定年収は、賞与及び各種手当、想定時間外勤務手当(30時間相当)を含むの想定額になり、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
・昇給:年1回
・賞与:年2回
勤務地
〒102-0074
東京都千代田区九段南1-6-5 九段会館テラス
最寄駅
  • JR中央線(快速)飯田橋駅
  • JR中央線(快速)市ケ谷駅
  • JR中央・総武線市ケ谷駅
  • JR中央・総武線飯田橋駅
  • 東京メトロ東西線飯田橋駅
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  • 東京メトロ南北線市ケ谷駅
  • 都営大江戸線飯田橋駅
  • 都営新宿線九段下駅
アクセスその他

・東京メトロ半蔵門線・東西線・都営新宿線「九段下駅」から徒歩約1分

・東京メトロ有楽町線・南北線・都営新宿線「市ケ谷駅」から徒歩約11分

・JR中央・総武線(各駅停車)「飯田橋駅」から徒歩約13分

勤務時間
・9:00~17:30(7時間30分 / 日)
・フレックスタイム制:コアタイムなし
休日詳細
・完全週休2日制(土・日・祝日)
・年末年始(12/30-1/2-3)
・年次有給休暇(1日・半日・時間単位)
・積立休暇
・リフレッシュ休暇
・連続休暇
・慶弔休暇 等
研修・試用期間
試用期間3ヶ月
※条件変更なし
福利厚生
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・確定拠出企業年金
・退職金
・家賃補助
・財形貯蓄
・社内診療所
・リラクゼーションルーム
・ベネフィットステーション等
車通勤
不可
受動喫煙防止措置
屋内原則禁煙(ビル内喫煙室あり)
通勤備考
・東京メトロ半蔵門線・東西線・都営新宿線「九段下駅」から徒歩約1分
・東京メトロ有楽町線・南北線・都営新宿線「市ケ谷駅」から徒歩約11分
・JR中央・総武線(各駅停車)「飯田橋駅」から徒歩約13分
応募条件
【必須となる経験・スキル】:
・データの集計や分析に関わる実務経験を少しでもお持ちであればスムーズに馴染んでいただけます
・業務上の課題に対して、周囲的メンバーと協力しながら解決に向けた提案や工夫を行った経験を活かしたい方
・統計学やデータ分析手法に関する基礎的な知識(統計検定2級程度、または同等の知識)をお持ちの方
・機械学習の基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈に興味をお持ちの方

【以下の経験や知識も活かせます!(必須ではありません)】:
・プロジェクトのリード・推進経験や、アプリケーション・システム開発の経験がある方は即戦力として歓迎します
・新規ビジネスやサービスの立ち上げ、企画に関わった経験を活かしたい方
・Pythonなどのプログラミング知識や、AWSなどのクラウドサービスを利用した経験がある方
・製造業など、特定の業界に関する業務知識(ドメイン知識)をお持ちの方
・生成AI、AIエージェントなどのLLM活用に関する最新技術への興味・関心がある方


【学歴】
大卒以上
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